一．       Hash Join概述

Hash join算法的一个基本思想就是根据小的row sources(称作build input，我们记较小的表为S，较大的表为B) 建立一个可以存在于hash area内存中的hash table，然后用大的row sources(称作probe input) 来探测前面所建的hash table。如果hash area内存不够大，hash table就无法完全存放在hash area内存中。针对这种情况，Oracle在连接键利用一个hash函数将build input和probe input分割成多个不相连的分区（分别记作S_i和B_i），这个阶段叫做分区阶段；然后各自相应的分区，即S_i和B_i再做Hash join，这个阶段叫做join阶段。

如果在分区后，针对某个分区所建的hash table还是太大的话，oracle就采用nested-loops hash join。所谓的nested-loops hash join就是对部分S_i建立hash table，然后读取所有的B_i与所建的hash table做连接，然后再对剩余的S_i建立hash table，再将所有的B_i与所建的hash table做连接，直至所有的S_i都连接完了。

二．       Tips of Hash Join

1．确认小表是驱动表

2．确认涉及到的表和连接键分析过了。

3．如果在连接键上数据不均匀的话，建议做柱状图。

4．如果可以，调大hash_area_size的大小或pga_aggregate_target的值。

5．Hash Join适合于小表与大表连接、返回大型结果集的连接。

star query要求至少有两个表，一个是fact table，另一个是dimension table，fact table记录数据的大小，dimension table记录衡量这种数据的维度。

之间通过foreign key关联，比如：

create table fact_tab(
    customer_id number(20) not null,
    constraint foreign key customer_id
}

create table dime_tab(
    customer_id number(20) not null,
    constraint primary key customer_id
}

1. MySQL(http://www.mysql.com)mm.mysql-2.0.2-bin.jar
Class.forName( "org.gjt.mm.mysql.Driver" );
cn = DriverManager.getConnection( "jdbc:mysql://MyDbComputerNameOrIP:3306/myDatabaseName", sUsr, sPwd );

2. PostgreSQL(http://www.de.postgresql.org)pgjdbc2.jar
Class.forName( "org.postgresql.Driver" );
cn = DriverManager.getConnection( "jdbc:postgresql://MyDbComputerNameOrIP/myDatabaseName", sUsr, sPwd );

3. Oracle(http://www.oracle.com/ip/deploy/database/oracle9i/)classes12.zip
Class.forName( "oracle.jdbc.driver.OracleDriver" );
cn = DriverManager.getConnection( "jdbc:oracle:thin:@MyDbComputerNameOrIP:1521:ORCL", sUsr, sPwd );

4. Sybase(http://jtds.sourceforge.net)jconn2.jar
Class.forName( "com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriver" );
cn = DriverManager.getConnection( "jdbc:sybase:Tds:MyDbComputerNameOrIP:2638", sUsr, sPwd );
//(Default-Username/Password: "dba"/"sql")

5. Microsoft SQLServer(http://jtds.sourceforge.net)
Class.forName( "net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver" );
cn = DriverManager.getConnection( "jdbc:jtds:sqlserver://MyDbComputerNameOrIP:1433/master", sUsr, sPwd );

6. Microsoft SQLServer(http://www.microsoft.com)
Class.forName( "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver" );
cn = DriverManager.getConnection( "jdbc:microsoft:sqlserver://MyDbComputerNameOrIP:1433;databaseName=master", sUsr, sPwd );

7. ODBC
Class.forName( "sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver" );
Connection cn = DriverManager.getConnection( "jdbc:odbc:" + sDsn, sUsr, sPwd );

8.DB2(新添加)
Class.forName("com.ibm.db2.jdbc.net.DB2Driver");
String url="jdbc:db2://192.9.200.108:6789/SAMPLE"
cn = DriverManager.getConnection( url, sUsr, sPwd );

9.Microsoft SQL Server series (6.5, 7.x and 2000) and Sybase 10

JDBC Name: jTDS
URL: http://jtds.sourceforge.net/
Version: 0.5.1
Download URL: http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=33291

语法:
Class.forName("net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver ");
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:jtds:sqlserver://host:port/database","user","password");
or
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:jtds:sybase://host:port/database","user","password");

10.Postgresql
JDBC Name: PostgreSQL JDBC
URL: http://jdbc.postgresql.org/
Version: 7.3.3 build 110
Download URL: http://jdbc.postgresql.org/download.html
语法:
Class.forName("org.postgresql.Driver");
Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://host:port/database","user","password");

11.IBM AS400主机在用的JDBC语法
有装V4R4以上版本的Client Access Express
可以在C:\Program Files\IBM\Client Access\jt400\lib
找到 driver 档案 jt400.zip，并更改扩展名成为 jt400.jar
语法:
java.sql.DriverManager.registerDriver (new com.ibm.as400.access.AS400JDBCDriver ());
Class.forName("com.ibm.as400.access.AS400JDBCConnection");
con = DriverManager.getConnection("jdbc:as400://IP","user","password");

12.informix
Class.forName("com.informix.jdbc.IfxDriver").newInstance();
String url =
"jdbc:informix-sqli://123.45.67.89:1533/testDB:INFORMIXSERVER=myserver;
user=testuser;password=testpassword";
Lib：jdbcdrv.zip<br><br>Class.forName( "com.sybase.jdbc.SybDriver" )
url="jdbc:sybase:Tds:127.0.0.1:2638/asademo";
SybConnection connection= (SybConnection)DriverManager.getConnection(url,"dba","sql");

13.SAP DB
Class.forName ("com.sap.dbtech.jdbc.DriverSapDB");
java.sql.Connection connection = java.sql.DriverManager.getConnection ( "jdbc:sapdb://" + host + "/" + database_name,user_name, password)

14.InterBase
String url = "jdbc:interbase://localhost/e:/testbed/database/employee.gdb";
Class.forName("interbase.interclient.Driver");
//Driver d = new interbase.interclient.Driver (); /* this will also work if you do not want the line above */
Connection conn = DriverManager.getConnection( url, "sysdba", "masterkey" );

15.HSqlDB
url:     http://hsqldb.sourceforge.net/
driver:  org.hsqldb.jdbcDriver
连接方式有4种，分别为：
con-str（内存）: jdbc:hsqldb.
con-str（本地）: jdbc:hsqldb:/path/to/the/db/dir
con-str（http）: jdbc:hsqldb:http://dbsrv
con-str（hsql）: jdbc:hsqldb:hsql://dbsrv

　　 1. 原始单据与实体之间的关系
　　可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。
　　〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。

　　 2. 主键与外键
　　一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。
　　主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。

　　 3. 基本表的性质
　　基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：
　　 (1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。
　　 (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。
　　 (3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。
　　 (4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。
　　理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。

　　 4. 范式标准
　　基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。
　　〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。
　　在Rose 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。
　　表1 商品表的表结构
　　商品名称 商品型号 单价 数量 金额
　　电视机 29吋 2,500 40 100,000
　　
　　 5. 通俗地理解三个范式
　　通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解)：
　　第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；
　　第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；
　　第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。
　　没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。

　　 6. 要善于识别与正确处理多对多的关系
　　若两个实体之间存在多对多的关系，则应消除这种关系。消除的办法是，在两者之间增加第三个实体。这样，原来一个多对多的关系，现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这里的第三个实体，实质上是一个较复杂的关系，它对应一张基本表。一般来讲，数据库设计工具不能识别多对多的关系，但能处理多对多的关系。
　　〖例3〗：在“图书馆信息系统”中，“图书”是一个实体，“读者”也是一个实体。这两个实体之间的关系，是一个典型的多对多关系：一本图书在不同时间可以被多个读者借阅，一个读者又可以借多本图书。为此，要在二者之间增加第三个实体，该实体取名为“借还书”，它的属性为：借还时间、借还标志(0表示借书，1表示还书)，另外，它还应该有两个外键(“图书”的主键，“读者”的主键)，使它能与“图书”和“读者”连接。

　　 7. 主键PK的取值方法
　　 PK是供程序员使用的表间连接工具，可以是一无物理意义的数字串, 由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢。

　　 8. 正确认识数据冗余
　　主键与外键在多表中的重复出现, 不属于数据冗余，这个概念必须清楚，事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现, 才是数据冗余！而且是一种低级冗余，即重复性的冗余。高级冗余不是字段的重复出现，而是字段的派生出现。
　　〖例4〗：商品中的“单价、数量、金额”三个字段，“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的，它就是冗余，而且是一种高级冗余。冗余的目的是为了提高处理速度。只有低级冗余才会增加数据的不一致性，因为同一数据，可能从不同时间、地点、角色上多次录入。因此，我们提倡高级冗余(派生性冗余)，反对低级冗余(重复性冗余)。

　　 9. E--R图没有标准答案
　　信息系统的E--R图没有标准答案，因为它的设计与画法不是惟一的，只要它覆盖了系统需求的业务范围和功能内容，就是可行的。反之要修改E--R图。尽管它没有惟一的标准答案，并不意味着可以随意设计。好的E—R图的标准是：结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有低级冗余。

　　 10. 视图技术在数据库设计中很有用
　　与基本表、代码表、中间表不同，视图是一种虚表，它依赖数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的一个窗口，是基表数据综合的一种形式, 是数据处理的一种方法，是用户数据保密的一种手段。为了进行复杂处理、提高运算速度和节省存储空间, 视图的定义深度一般不得超过三层。 若三层视图仍不够用, 则应在视图上定义临时表, 在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义, 视图的深度就不受限制了。
　　对于某些与国家政治、经济、技术、军事和安全利益有关的信息系统，视图的作用更加重要。这些系统的基本表完成物理设计之后，立即在基本表上建立第一层视图，这层视图的个数和结构，与基本表的个数和结构是完全相同。并且规定，所有的程序员，一律只准在视图上操作。只有数据库管理员，带着多个人员共同掌握的“安全钥匙”，才能直接在基本表上操作。请读者想想：这是为什么？

　　 11. 中间表、报表和临时表
　　中间表是存放统计数据的表，它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的，有时它没有主键与外键(数据仓库除外)。临时表是程序员个人设计的，存放临时记录，为个人所用。基表和中间表由DBA维护，临时表由程序员自己用程序自动维护。

　　 12. 完整性约束表现在三个方面
　　域的完整性：用Check来实现约束，在数据库设计工具中，对字段的取值范围进行定义时，有一个Check按钮，通过它定义字段的值城。
　　参照完整性：用PK、FK、表级触发器来实现。
　　用户定义完整性：它是一些业务规则，用存储过程和触发器来实现。

　　 13. 防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则”
　　 (1) 一个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了，才能说明系统的E--R图少而精，去掉了重复的多余的实体，形成了对客观世界的高度抽象，进行了系统的数据集成，防止了打补丁式的设计；
　　 (2) 一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作用，一是建主键索引，二是做为子表的外键，所以组合主键的字段个数少了，不仅节省了运行时间，而且节省了索引存储空间；
　　 (3) 一个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了，才能说明在系统中不存在数据重复，且很少有数据冗余，更重要的是督促读者学会“列变行”，这样就防止了将子表中的字段拉入到主表中去，在主表中留下许多空余的字段。所谓“列变行”，就是将主表中的一部分内容拉出去，另外单独建一个子表。这个方法很简单，有的人就是不习惯、不采纳、不执行。
　　数据库设计的实用原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。“三少”是一个整体概念，综合观点，不能孤立某一个原则。该原则是相对的，不是绝对的。“三多”原则肯定是错误的。试想：若覆盖系统同样的功能，一百个实体(共一千个属性) 的E--R图，肯定比二百个实体(共二千个属性) 的E--R图，要好得多。
　　提倡“三少”原则，是叫读者学会利用数据库设计技术进行系统的数据集成。数据集成的步骤是将文件系统集成为应用数据库，将应用数据库集成为主题数据库，将主题数据库集成为全局综合数据库。集成的程度越高，数据共享性就越强，信息孤岛现象就越少，整个企业信息系统的全局E—R图中实体的个数、主键的个数、属性的个数就会越少。
　　提倡“三少”原则的目的，是防止读者利用打补丁技术，不断地对数据库进行增删改，使企业数据库变成了随意设计数据库表的“垃圾堆”，或数据库表的“大杂院”，最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、临时表杂乱无章，不计其数，导致企事业单位的信息系统无法维护而瘫痪。
　　 “三多”原则任何人都可以做到，该原则是“打补丁方法”设计数据库的歪理学说。“三少”原则是少而精的原则，它要求有较高的数据库设计技巧与艺术，不是任何人都能做到的，因为该原则是杜绝用“打补丁方法”设计数据库的理论依据。

　　 14. 提高数据库运行效率的办法
　　在给定的系统硬件和系统软件条件下，提高数据库系统的运行效率的办法是：
　　 (1) 在数据库物理设计时，降低范式，增加冗余, 少用触发器, 多用存储过程。
　　 (2) 当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万条)，复杂计算要先在数据库外面，以文件系统方式用C++语言计算处理完成之后，最后才入库追加到表中去。这是电信计费系统设计的经验。
　　 (3) 发现某个表的记录太多，例如超过一千万条，则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是，以该表主键PK的某个值为界线，将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多，例如超过八十个，则垂直分割该表，将原来的一个表分解为两个表。
　　 (4) 对数据库管理系统DBMS进行系统优化，即优化各种系统参数，如缓冲区个数。
　　 (5) 在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时，尽量采取优化算法。
　　总之，要提高数据库的运行效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化，这三个层次上同时下功夫。

　　上述十四个技巧，是许多人在大量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。对于这些经验的运用，读者不能生帮硬套，死记硬背，而要消化理解，实事求是，灵活掌握。并逐步做到：在应用中发展，在发展中应用。

1．使用SQL*PLUS动态生成批量脚本
将spool与select命令结合起来使用，可以生成一个脚本，脚本中包含有可以批量执行某一任务的语句。
例1：
生成一个脚本，删除SCOTT用户下的所有的表：
a. 创建gen_drop_table.sql文件，包含如下语句：
SPOOL  c:\drop_table.sql
     SELECT 'DROP TABLE '|| table_name ||';' FROM user_tables;
     SPOOL OFF
b. 以SCOTT用户登录数据库
SQLPLUS > @ …..\gen_dorp_table.sql
c. 在c盘根目录下会生成文件drop_table.sql文件，包含删除所有表的语句，如下所示:
SQL>      SELECT 'DROP TABLE '|| table_name ||';' FROM user_tables;             
                                                                                
'DROPTABLE'||TABLE_NAME||';'                          
--------------------------------------------------------------------------------
DROP TABLE DEPT;                                        
DROP TABLE EMP;                                        
DROP TABLE PARENT;                                     
DROP TABLE STAT_VENDER_TEMP;                     
DROP TABLE TABLE_FORUM;                             
                                                                                
5 rows selected.   
                          
SQL>      SPOOL OFF 
d. 对生成的drop_table.sql文件进行编辑去掉不必要的部分，只留下drop table …..语句
e. 在scott用户下运行dorp_table.sql文件，删除scott用户下所有的表。
SQLPLUS > @ c:\dorp_table.sql

在上面的操作中，在生成的脚本文件中会有多余的字符，如运行的sql语句，标题，或返回的行数，需要我们编辑该脚本后再运行，给实际的操作带来诸多不便。懒惰是人的本性，这促使我们用更简单的办法来实现上面的任务。

a. 创建gen_drop_table.sql文件，包含如下语句：
        set echo off
set feedback off
set newpage none
set pagesize 5000
set linesize 500
set verify off
set pagesize 0
set term off
set trims on
set linesize 600
set heading  off
set timing off
set verify off
set numwidth 38
SPOOL  c:\drop_table.sql
     SELECT 'DROP TABLE '|| table_name ||';' FROM user_tables;
     SPOOL OFF
b. 以SCOTT用户登录数据库
SQLPLUS > @ …..\gen_dorp_table.sql
c. 在c盘根目录下会生成文件drop_table.sql文件，包含删除所有表的语句，如下所示:
DROP TABLE DEPT;                                        
DROP TABLE EMP;                                        
DROP TABLE PARENT;                                     
DROP TABLE STAT_VENDER_TEMP;                     
DROP TABLE TABLE_FORUM;                             
d. 在scott用户下运行dorp_table.sql文件，删除scott用户下所有的表。
SQLPLUS > @ c:\dorp_table.sql

2．将一个表中的数据导出生成一个文本文件，列与列之间以”,”隔开
set echo off
set feedback off
set newpage none
set pagesize 5000
set linesize 500
set verify off
set pagesize 0
set term off
set trims on
set linesize 600
set heading  off
set timing off
set verify off
set numwidth 38
SPOOL  c:\drop_table.sql
     select DEPTNO || ',' || DNAME FROM DEPT;
     SPOOL OFF
将上面的内容保存为一个文本文件后，以scott登录，执行该文件后显示结果：
10,ACCOUNTING 
20,RESEARCH 
30,SALES 
40,OPERATIONS 

通过上面的两个例子，我们可以将：
set echo off
set feedback off
set newpage none
set pagesize 5000
set linesize 500
set verify off
set pagesize 0
set term off
set trims on
set linesize 600
set heading  off
set timing off
set verify off
set numwidth 38
SPOOL  c:\具体的文件名
     你要运行的sql语句
     SPOOL OFF
作为一个模版，只要将必要的语句假如这个模版就可以了。

在oracle的较新版本中，还可以用set colsep命令来实现上面的功能：
SQL> set colsep ,
SQL> select * from dept;
        10,ACCOUNTING    ,NEW YORK
        20,RESEARCH      ,DALLAS
        30,SALES         ,CHICAGO
        40,OPERATIONS    ,BOSTON
        35,aa            ,bb

3．动态生成spool命令所需的文件名
在我们上面的例子中，spool命令所需要的文件名都是固定的。有时我们需要每天spool一次，并且每次spool的文件名都不相同，如文件名包含当天的日期，该如何实现呢？
column dat1 new_value filename;
select to_char(sysdate,'yyyymmddhh24mi') dat1 from dual; 
spool c:\&&filename..txt 
select * from dept;
spool off;

4．如何从脚本文件中得到WINDOWS环境变量的值：
在windos中：
spool c:\temp\%ORACLE_SID%.txt
  select * from dept;
  ...
  spool off

在上面的例子中，通过%ORACLE_SID%的方式引用环境变量ORACLE_SID的值，如果ORACLE_SID的值为orcl，则生成的spool文件名为：orcl.txt

在UNIX中：
spool c:\temp\$ORACLE_SID.txt
  select * from dept;
  ...
  spool off

在上面的例子中，通过$ORACLE_SID的方式引用环境变量ORACLE_SID的值，如果ORACLE_SID的值为orcl，则生成的spool文件名为：orcl.txt

5．如何指定缺省的编辑脚本的目录
        在sql*plus中，可以用save命令，将上一条执行的sql语句保存到一个文件中，但是如何设置该文件的缺省目录呢？
通过SQL> set editfile c:\temp\file.sql 命令，可以设置其缺省目录为c:\tmpe，缺省文件名为file.sql。

6．如何除去表中相同的行
找到相同的行：
SELECT * FROM dept a  
WHERE ROWID <> (SELECT MAX(ROWID)
                   FROM dept b
                   WHERE a.deptno = b.deptno
                   AND a.dname = b.dname  -- Make sure all columns are compared
                   AND a.loc = b.loc);

注释：
如果只找deptno列相同的行，上面的查询可以改为：
SELECT * FROM dept a  
WHERE ROWID <> (SELECT MAX(ROWID)
                   FROM dept b
                   WHERE a.deptno = b.deptno)

删除相同的行：
DELETE FROM dept a
WHERE ROWID <> (SELECT MAX(ROWID
                                FROM dept b
                                WHERE a.deptno = b.deptno
                                AND a.dname = b.dname -- Make sure all columns are compared
                                AND a.loc = b.loc);

注意：上面并不删除列值为null的行。

7．如何向数据库中插入两个单引号(’’)
Insert inot dept values(35,’aa’’’’bb’,’a’’b’);

在插入时，用两个’表示一个’。

8．如何设置sql*plus的搜寻路径，这样在用@命令时，就不用输入文件的全路径。
设置SQLPATH环境变量。
如：
SQLPATH = C:\ORANT\DBS;C:\APPS\SCRIPTS;C:\MYSCRIPTS

9．@与@@的区别是什么？
@等于start命令，用来运行一个sql脚本文件。
@命令调用当前目录下的，或指定全路径，或可以通过SQLPATH环境变量搜寻到的脚本文件。
@@用在脚本文件中，用来指定用@@执行的文件与@@所在的文件在同一目录，而不用指定全路径，也不从SQLPATH环境变量指定的路径中寻找文件，该命令一般用在嵌套脚本文件中。

10．&与&&的区别
&用来创建一个临时变量，每当遇到这个临时变量时，都会提示你输入一个值。
&&用来创建一个持久变量，就像用用define命令或带new_vlaue字句的column命令创建的持久变量一样。当用&&命令引用这个变量时，不会每次遇到该变量就提示用户键入值，而只是在第一次遇到时提示一次。

如，将下面三行语句存为一个脚本文件，运行该脚本文件，会提示三次，让输入deptnoval的值：
select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;
select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;
select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;

将下面三行语句存为一个脚本文件，运行该脚本文件，则只会提示一次，让输入deptnoval的值：
select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;
select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;
select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;

11．引入copy的目的
Copy命令在两个数据库之间拷贝数据时特别有用，特别是该命令可以在两个数据库之间传递long型字段的数据。
缺点：
在两个数据库之间传递数据时，有可能丢失精度(lose precision)。

12．问什么在修改大量的行时，我的脚本会变得很慢？
当通过PL/SQL块修改一个表中的许多行时，你会创建在表上创建一个cursor，但是只有在你关闭cursor时，才会释放ROLLBACK SEGMENT，这样，当cursor仍然打开时，修改过程会变慢，这是因为数据库不得不搜寻大量的rollback segment以便于维护读一致性。为了避免这样情况，试着在表上加一个标志字段来描述该行是否已经被修改，然后关闭该cursor，然后再打开该cursor。每次可以修改5000行.